Какие данные объекта нужны чтобы управлять им=557
75
РЕНий
РЕН да др.египетском имя,название
57 Лантан - скрытый
Имя и скрытое имя
5
Бор
7
АЗот
БАЗА = местоположение (координаты)
7
Азот
7-5=2
Гелий
7
Азот
75+5=80 Ртуть на азери
ДЖива
АГАДЖ ağac на азери дерево
Про дерево в программировании,нодовая
( узловая) система,о которой я ранее писала
- | +
-
В программировании дерево — это структура данных, представляющая иерархическую организацию элементов. Оно состоит из узлов, соединённых рёбрами, где каждый узел может иметь потомков (дочерние узлы) и одного родителя, кроме корневого узла, у которого родителя нет.
Основные характеристики дерева:
Корень — верхний узел, с которого начинается дерево.
Узлы — элементы дерева, содержащие данные.
Рёбра — связи между узлами.
Лист — узел без потомков.
Высота — длина самого длинного пути от корня до листа.
Уровень — расстояние узла от корня (корень находится на уровне 0).
Виды деревьев:
Бинарное дерево — каждый узел имеет не более двух потомков (левый и правый).
Бинарное дерево поиска (BST) — для каждого узла значения в левом поддереве меньше, а в правом — больше.
Сбалансированное дерево (например, AVL, красно-чёрное) — поддерживает баланс для оптимизации операций.
Куча — бинарное дерево, где значение родителя больше (или меньше) значений потомков.
Префиксное дерево (Trie) — для хранения строк или ключей.
N-арное дерево — узлы могут иметь произвольное количество потомков.
Применение деревьев:
Поиск и сортировка (бинарные деревья поиска, кучи).
Хранение иерархических данных (файловые системы, DOM в HTML).
Алгоритмы (например, алгоритмы на графах, парсинг выражений).
Сжатие данных (дерево Хаффмана).
Автодополнение и поиск слов (Trie).
Пример (бинарное дерево на Python):
python
class Node:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None
# Создание дерева
root = Node(1)
root.left = Node(2)
root.right = Node(3)
root.left.left = Node(4)
Обход дерева:
Прямой (pre-order): корень → левое поддерево → правое поддерево.
Обратный (post-order): левое поддерево → правое поддерево → корень.
Симметричный (in-order): левое поддерево → корень → правое поддерево.
Деревья широко используются благодаря их эффективности в задачах, требующих иерархической структуры или быстрого поиска.
Но если не читать того,что в спойлере,то простыми словами - связь нужного объекта с другими объектами,ещё проще - взаиморасположение,если чуть сложнее,то речь о данных объектов,которые могут быть измененны,если изменить данные нужного объекта в независимости от того расположенны они рядом или далеко от нужного объекта.Типа контроля над эффектом домино...